Informações

O que estará sobre seus cuidados:

• Responsável por transformar dados em informações valiosas que sustentem a inteligência analítica e operacional, apoiando a tomada de decisão estratégica da organização. Atua na análise, modelagem, tratamento e visualização de grandes volumes de dados, identificando padrões, tendências e oportunidades de melhoria. Trabalha de forma colaborativa com diferentes áreas do negócio, garantindo a integridade, qualidade e governança dos dados, além de desenvolver soluções analíticas, dashboards e relatórios avançados. É essencial que o profissional tenha forte conhecimento em linguagens de consulta (como SQL), ferramentas de análise (como Python, R) e plataformas de visualização (como Power BI, Tableau). 

• Ensino superior completo;
• Domínio em SQL, modelagem de dados (OLTP/OLAP) e Python voltado a dados (pandas, PySpark);
• Experiência preferencialmente com big data, datalake, modelos de propensão e modelagem de KPIs
• Experiência com ferramentas de ETL (ex: Integration Services, AWS Glue, Databricks);
• Conhecimento em arquitetura de dados em cloud (AWS: S3, Glue, Athena, EMR);
• Familiaridade com dados de ambientes de call center e seguros;
• Conhecimento em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau);
• Boa comunicação;
• Visão de negócio;
• Postura consultiva;
• Foco em resultados;
• Forte capacidade analítica.

Diferenciais:

• Experiência com orquestração de dados (Airflow, MWAA, Step Functions);
• Conhecimento em Apache Iceberg, Delta Lake e otimizações analíticas;
• Vivência com Databricks em ambientes distribuídos.

Além de cuidar, você precisa ter conhecimento em:

• Desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados a partir de sistemas de call center, CRMs, sistemas de seguros e canais digitais;
• Projetar soluções de abstração de dados, criando camadas de dados confiáveis e reutilizáveis para consumo analítico e operacional;
• Trabalhar com grandes volumes de dados, estruturados e semiestruturados, para alimentar relatórios de performance, produtividade e campanhas;
• Modelar dados para representar jornadas de atendimento, tratativas, oportunidades e conversões;
• Construir soluções escaláveis em ambientes cloud, com uso de ferramentas como AWS Glue, Athena, EMR e S3;
• Implementar soluções em ambientes de Databricks com PySpark, otimizando performance e custo;
• Trabalhar com dados sensíveis garantindo segurança, privacidade e compliance (LGPD);
• Implementar e automatizar integrações de dados entre fontes internas e externas/API's (ex: CRMs, sistemas legados, bases de terceiros);
• Fornece suporte a times de negócio com dados e análises limpas e confiáveis para tomada de decisão;
• Documentar processos, pipelines e arquitetura de dados da área;
• Trabalha junto com analistas e stakeholders para entender necessidades analíticas e entregar datasets modelados com lógica de negócio incorporada.

Como cuidamos de você:

• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro Decesso;
• Vale Transporte
• Vale Refeição;
• Vale Alimentação;
• 13ª Cesta de Alimentação;
• Seguro de Vida em Grupo;
• Estacionamento gratuito;
• Auxílio Creche e/ou Babá;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Gympass;
• Day off para comemorar seu aniversário;
• Universidade Corporativa com mais 300 cursos;
• Skillhub: descontos em diversas instituições de ensino;
• Programa de Saúde Integrada: mental, social, financeira e física.

VAGA PRESENCIAL: FRANCA-SP