A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Responsabilidades e atribuições
Como será o seu dia a
dia (Responsabilidades e Atribuições)
Atuar
de ponta a ponta na jornada de Analytics: Entendimento da necessidade de
negócio, análise das fontes, definição de métricas, modelagem e transformação, criação de painéis/relatórios, validação, documentação, entrega para as áreas usuárias.
Interagir
diretamente com stakeholders, áreas de negócio e lideranças para mapear
necessidades, traduzir requisitos operacionais em indicadores (KPIs) e
apoiar a tomada de decisão baseada em dados.
Desenvolver,
homologar e manter dashboards, relatórios e painéis analíticos interativos
(Power BI ou ferramentas equivalentes).
Construir
e manter modelos de transformação de dados na camada analítica utilizando dbt
e SQL avançado, garantindo linhagem, testes automatizados e
reutilização de código.
Definir
regras de negócio complexas, cálculos e medidas agregadas (DAX, SQL, dbt)
garantindo consistência e performance nas visões.
Garantir
a qualidade, integridade e acurácia dos dados apresentados nos visuais,
realizando reconciliação e investigação contínua de divergências.
Investigar
causas raízes de problemas operacionais ou de inconsistências (ex:
divergências entre dashboards, falhas em pipelines, diferenças de números
entre ambientes e alterações de granularidade).
Modelar
Semantic Layers e Data Marts focados no consumo analítico e de
self-service BI.
Promover
a cultura Data-Driven dentro da organização, instruindo,
documentando e capacitando usuários de negócio no consumo das ferramentas
de BI e do catálogo de métricas.
Garantir
boas práticas de governança, padronização visual (data viz), gestão de
acessos (RLS/roles), nomenclatura e documentação.
Conduzir
entregas com autonomia técnica, propor soluções analíticas proativas,
discutir visões de indicadores e apoiar no desenvolvimento de
profissionais menos experientes.Requisitos e qualificações
O que buscamos (Requisitos e Qualificações)
Transformação de Dados e dbt (Pré-requisito Obrigatório)
Experiência
prática e relevante no desenvolvimento e manutenção de modelos com dbt.
Organização
adequada de dependências utilizando ref() e source().
Domínio
dos conceitos de models, sources, seeds, snapshots, macros, tests,
documentação e lineage.
Conhecimento
de estratégias de materialização (View, Table, Incremental, Ephemeral) e
criação de modelos incrementais.
Aplicação
de testes de qualidade de dados (unicidade, nulos, chaves e integridade)
via dbt.
Capacidade
de organizar projetos dbt seguindo boas práticas de estrutura,
nomenclatura, reutilização de código e otimização de processamento.
Domínio de Ferramentas de BI e Visualização de Dados
(Data Viz)
Experiência
sólida na construção de dashboards e relatórios interativos utilizando Power
BI (ou ferramentas equivalentes como Tableau, Looker, Qlik).
Domínio
em modelagem para BI, relacionamentos entre tabelas, contextos de filtro,
funções agregadas e criação de medidas complexas (ex: DAX avançado).
Forte
conhecimento em boas práticas de Data Visualization, UX/UI para
dashboards e Data Storytelling para apresentar dados de forma clara
e acionável.
Domínio Avançado de SQL para Análise
Experiência
prática com consultas complexas, CTEs, funções de janela, agregações,
joins, subqueries e manipulação de bases analíticas.
Capacidade
de analisar e otimizar queries focadas em performance de relatórios e
redução de tempo de carga/atualização.
Habilidade
para investigar divergências, duplicidades, valores nulos e
inconsistências direto nas tabelas de banco de dados.
Modelagem de Dados Analítica e Camada Semântica
Experiência
sólida com modelagem dimensional direcionada ao consumo (Star Schema,
Snowflake Schema, Fatos e Dimensões).
Definição
precisa de granularidade, chaves de relacionamento e regras de agregação.
Conhecimento
de organização e consumo de dados nas diferentes camadas de um Data
Warehouse/Lakehouse (Staging, Trusted, Mart / Consumption).
Experiência
em estruturar a Semantic Layer (camada semântica) para garantir que
toda a empresa utilize as mesmas definições de métricas.
Visão de Negócio e Capacidade Analítica
Capacidade
comprovada de entender o problema do cliente/negócio antes de iniciar o
desenvolvimento.
Habilidade
para traduzir necessidades abstratas de negócio em estruturas e regras de
dados lógicas.
Forte
capacidade investigativa (troubleshooting) para encontrar a causa
raiz de divergências numéricas entre sistemas ou relatórios.
Experiência
em mapeamento, padronização e documentação de dicionários de dados e
catálogo de métricas.
Conhecimento do Ecossistema Cloud e Versionamento
Experiência
no consumo e consulta de dados hospedados em GCP (BigQuery) e/ou Snowflake.
Entendimento
prático de tabelas, views, partições e otimização de custo/performance no
consumo dessas fontes.
Experiência
prática com Git para versionamento de código, branches, commits,
Pull Requests e code review.
Boas Práticas e Senioridade
Preocupação
constante com organização, governança, segurança da informação (controle
de acesso/RLS) e documentação.
Autonomia
na tomada de decisão, boa comunicação para traduzir conceitos técnicos
para não técnicos e postura colaborativa.
Você se destaca se
tiver (Diferenciais)
Experiência
com Python voltado para análise de dados, automações e manipulação
de DataFrames (Pandas, NumPy).
Conhecimento
de componentes de dados da GCP (Google Cloud Storage, Cloud
Composer/Airflow, Dataplex).
Experiência
avançada com Snowflake e arquiteturas multicloud.
Experiência
na implementação de CI/CD para projetos de dados (dbt/Git).
Experiência
com ferramentas dedicadas de catálogo e governança de dados.
Conhecimento
em conceitos modernos de arquitetura (Data Mesh, Data Contracts, Semantic
Layer unificada).
Experiência
com integração de visuais/dashboards a agentes de IA ou soluções
analíticas preditivas.
Experiência em ambientes corporativos de grande
porte com múltiplos consumidores de BI e autosserviço (Self-Service BI).Ponto importante - Vaga
temporária com duração de 6 meses e com grande possibilidade de estender.
Informações adicionaisNa nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:🏥 Convênio Médico Porto SeguroCuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.🦷 Convênio Odontológico Porto SeguroProteção odontológica para você e seus dependentes.💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.👶 Auxílio CrecheSuporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.🍽️ Vale Alimentação e Refeição AleloGarantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.💻 Auxílio Home Office Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.📚 Parcerias com Instituições de EnsinoEducação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em CloudAvance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.🎁 Pontos LiveloAcumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.🏋️♂️ Total PassIncentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.🧘♂️MindselfIncentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.
Fonte: gupy
