Data Science Sênior | Remoto

.Responsabilidades e atribuições
Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio;Conduzir a exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável;Extrair e transformar dados em bases relacionais utilizando SQL;Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados utilizando Python;Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning à análise de dados;Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, deep learning e visualização para construção de soluções analíticas;Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);Atuar como interface entre negócio e TI;Apresentar resultados e insights para públicos não técnicos;Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio.









Requisitos e qualificações
Experiência com Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas;
Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais;
Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de machine learning;
Experiência com Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot;
Conhecimento em TensorFlow e PyTorch;
Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
Experiência com cloud computing em AWS e Azure;
Experiência com notebooks, como Jupyter e Databricks;
Experiência com ferramentas de experimentação, como MLflow;
Conhecimento em bibliotecas estatísticas, como Statsmodels e SciPy;
Experiência na aplicação de técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning;
Comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio;
Capacidade de apresentar resultados para públicos não técnicos.

Desejável

Experiência com LangChain;
Experiência com LangGraph;
Experiência com construção de chatbots.