Desenvolvedor(a) Sênior Full Stack - AI Engineering

Estamos montando a
squad de uma plataforma de IA conversacional para o setor de saúde: um agente
que atende pacientes pelo WhatsApp — tira dúvidas, agenda, confirma e remarca
consultas — e se integra aos sistemas de agenda que as clínicas já usam.



Procuramos uma
pessoa desenvolvedora sênior de perfil fullstack, confortável tanto no backend
em Java quanto no frontend em React, e com vontade real de trabalhar com IA
aplicada — não como buzzword, mas construindo a camada que decide o que o
agente entende, o que ele responde e quando ele passa a conversa para um
humano.



IA aqui aparece dos
dois lados: é o que estamos construindo, e é como construímos. Desenvolvimento
assistido por IA é prática diária do time, não experimento.



É um produto novo,
com prazo curto e espaço grande para autonomia técnica.





Responsabilidades e atribuições- Construir
funcionalidades ponta a ponta: Java no backend, React no frontend

- Implementar a
camada de integração com a API externa de agendamento, incluindo tratamento de
falha, novas tentativas e consistência

- Construir a
orquestração conversacional e os pontos em que a LLM classifica, extrai e
responde

- Modelar e evoluir
a persistência, em base relacional e não relacional

- Trabalhar com
mensageria e processamento assíncrono para as rotinas que rodam fora da
conversa

- Escrever teste
automatizado e participar ativamente de code review

- Contribuir nas
discussões de arquitetura com argumento técnico

- Investigar e
resolver problemas em ambiente produtivo

- Usar IA no próprio
desenvolvimento com critério — e revisar com rigor o que ela produz

- Compartilhar
contexto e apoiar quem está começando no time





Requisitos e qualificações- Experiência sólida
em desenvolvimento de software, com entregas em produção

- Java no
backend e React no frontend, com autonomia nos dois lados

- Docker e
conteinerização; familiaridade com deploy em Azure

- Banco
relacional: modelagem, consulta e otimização

- Banco não
relacional, com clareza sobre quando ele é a escolha certa

- Desenvolvimento
assistido por IA como prática de trabalho: uso diário de Claude Code,
Copilot, Cursor ou equivalentes, com discernimento sobre onde a ferramenta
acelera e onde ela atrapalha. Aqui isso não é diferencial — é o jeito como o
time trabalha

- Conhecimento
profundo de IA aplicada: engenharia de aplicações com LLM — desenho de
prompt, saída estruturada, RAG, guardrails e avaliação de qualidade

- Consumo e
integração de APIs de terceiros





Informações adicionais**Comportamental**



- Autonomia para
destravar sozinho e clareza para pedir ajuda na hora certa

- Cuidado com
qualidade sem virar perfeccionismo que atrasa entrega

- Colaboração — a
squad é pequena e todo mundo conversa com todo mundo

- Curiosidade
genuína por IA aplicada a produto



**Diferenciais**



- Plataformas de
chatbot e atendimento conversacional (Chatwoot, Rasa, Botpress, Dialogflow e
similares)

- **WhatsApp
Business API (WABA)** — templates, janela de 24 horas, integração com BSP

- Azure OpenAI ou
equivalente

- Projetos em saúde,
com dado sensível e LGPD

- Experiência com
produto em fase de MVP