Sobre a vaga

Buscamos profissional com sólida experiência em Engenharia de Dados para atuar no desenvolvimento, evolução e otimização de soluções e arquiteturas de dados em ambientes de nuvem.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Azure Data Factory, SSIS e Databricks;
Desenvolver e otimizar rotinas de processamento de dados utilizando PySpark, Python e SQL;
Atuar na estruturação e evolução de fluxos baseados em Arquitetura Medalhão, considerando as camadas Bronze, Silver e Gold;
Projetar, construir e evoluir modelos de Data Warehouse, incluindo modelagem de tabelas Fato e Dimensão;
Monitorar e otimizar jobs e fluxos de dados em ambientes de nuvem Azure e/ou GCP, atuando na análise e resolução de falhas;
Garantir boas práticas relacionadas à qualidade, integridade, consistência e disponibilidade dos dados;
Identificar oportunidades de melhoria de performance, escalabilidade e eficiência dos processos de dados;
Traduzir regras de negócio e necessidades funcionais em soluções técnicas eficientes e sustentáveis;
Garantir boas práticas de desenvolvimento, documentação e versionamento de código;
Contribuir com decisões técnicas, definição de padrões e evolução das soluções de Engenharia de Dados;
Apoiar tecnicamente profissionais do time na resolução de problemas e definição de abordagens;
Participar ativamente dos ritos e atividades do time dentro de metodologias Ágeis.

Experiência sólida com Databricks;
Apache Spark / PySpark;
Python;
SQL avançado;
Azure Data Factory (ADF);
SSIS;
Azure e/ou GCP;
Desenvolvimento e otimização de processos de ETL/ELT;
Arquitetura Medalhão;
Data Warehouse;
Modelagem dimensional – Fatos e Dimensões;
Versionamento e boas práticas de desenvolvimento;
Performance e otimização de processamento de dados.

Profissional com alto nível de autonomia e capacidade analítica, apto a solucionar problemas de maior complexidade, tomar decisões técnicas e contribuir para a evolução das soluções e boas práticas de Engenharia de Dados da equipe.