Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:📚 Aprendizado constante🗣️ Transparência na comunicação🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuoNosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.👉 #VemPraInmetricsResponsabilidades e atribuiçõesGarantir que as soluções de dados atendam com excelência às necessidades das áreas clientes. Atuar como elo entre tecnologia e negócio, promovendo o uso inteligente de dados para tomada de decisão (cultura
data-driven), personalização de experiências e geração de valor.Construir e evoluir o roadmap dos produtos de dados, com base em oportunidades estratégicas e alinhamento com áreas de negócio.Definir e acompanhar métricas de sucesso e OKRs, garantindo entregas com alto valor agregado e foco na experiência do usuário.Traduzir necessidades das áreas de negócio em requisitos técnicos claros para o time de engenharia de dados, tagueamento e dataviz.Gerenciar e priorizar o backlog, traduzindo necessidades do negócio em requisitos técnicos claros para o time de engenharia de dados.Garantir alinhamento e entrega de valor, trabalhando em parceria com squads de engenharia, analytics e negócio, além de acompanhar lançamentos e promover a cultura data-driven.Monitorar indicadores de performance da squad de atuação e promover melhorias contínuas.Apoiar iniciativas de governança, segurança e compliance de dados.Facilitar cerimônias ágeis em parceria com o time de agilidade.Acompanhar lançamentos em produção e alinhar comunicações com áreas parceiras.
Requisitos e qualificações
Conhecimentos Específicos/Habilidades:
Familiaridade com OKRs, Metodologia ágil, Kanban, Scrum, métricas e técnicas de priorização de produto (backlog), WSJF.Noções de machine learning e inteligência artificial aplicada a dados (desejável).Conhecimento do negócio como CRM, E-commerce (desejável)Conhecimento das necessidades de tagueamento e coleta de dados comportamentais utilizando, ex.: Google Tag Manager, Adobe Analytics, etc. (desejável).Experiência com governança de dados, qualidade e catalogação (desejável).Capacidade de performar com baixa ou nenhuma supervisão das atividades.Capacidade analítica e tomada de decisão baseada em dados.Capacidade de leitura de contexto para identificar oportunidades e fazer gestão dos conflitos e expectativas.Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos.Liderança colaborativa e influência sem autoridade.Proatividade, pensamento crítico, senso de dono e adaptabilidade.
Formação/Experiência:
Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.Mínimo de 3 a 5 anos de atuação como PO, Analista de Dados, Engenheiro de Dados ou funções similares.Experiência em projetos de produtos de dados voltados para áreas de negócio.Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e técnicas de priorização de backlog.Experiência em projetos com foco em dados, analytics ou engenharia de dados, tendo atuado em ambientes que possuem Data Lake, Data Mesh, etc. (desejável).
Fonte: gupy
