Analista de Dados & Dataviz - VENHA SER #SANGUELARANJA -

Responsável pela vaga:

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FCamara

  • Atualização: 13/08/2025 14:08
  • Data limite para inscrição: 11/10/2025

Informações

A FCamara está em busca de uma Pessoa Analista de Dados & Dataviz para atuar em um de nossos clientes do segmento Health, uma empresa que tem uma rede de centros médicos que oferece consultas médicas, exames e serviços de saúde. Uma empresa inovadora, moderna, atrelada à tecnologia, que proporciona aos seus mais de 1000 Profissionais de Saúde ganhos de eficiência, produtividade e desfecho clínico.

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  • Experiência em governança de dados, qualidade de dados, gerenciamento de metadados e desenvolvimento de soluções de BI (ETL, dashboards, relatórios).
  • Conhecimentos em conceitos e frameworks de Governança de Dados 
  • Domínio em SQL para análise, manipulação e extração de dados.
  • Experiência avançada com ferramentas de BI/Visualização de Dados (e.g., Power BI, Tableau, Qlik Sense
  • Noções de Engenharia de Dados e Data Warehousing: Compreensão de arquiteturas de Data Warehouse/Data Lake e modelagem de dados.
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  • Definição e Implementação de Políticas: Desenvolver, implementar e manter políticas, padrões e procedimentos de governança de dados, incluindo dicionário de dados, catálogo de dados, linhagem de dados, qualidade de dados e segurança de dados.
  • Qualidade de Dados: Identificar, analisar e resolver problemas de qualidade de dados, implementando e monitorando métricas de qualidade para garantir a confiabilidade e acurácia das informações.
  • Documentação e Catálogo de Dados: Criar e manter documentação abrangente sobre os ativos de dados, incluindo metadados, regras de negócio e glossário de termos, e gerenciar o catálogo de dados da organização.
  • Criação de Dashboards e Relatórios: Desenvolver painéis de BI (cards) e relatórios interativos utilizando ferramentas de visualização, transformando dados brutos em insights acionáveis para as áreas de negócio.
  • Colaboração Interdepartamental: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de BI, Engenharia de Dados, Cientistas de Dados, Negócio e TI para promover a cultura de governança de dados e garantir a adesão às políticas, bem como para entender as necessidades de negócio e entregar soluções de BI eficazes.
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