Informações

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

• Graduação Superior Completa (Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas)
• Sólida experiência e vivência prática na criação e manutenção de pipelines de dados
• Domínio em linguagem de programação (SQL, Spark , PySpark e Python)
• Experiência com integração de Databricks em ambiente de nuvem AWS
• Experiência com ferramentas, soluções e integração de dados do ecossistema em nuvem: Athena, S3, EMR 
• Experiência em Banco de Dados estruturado (Oracle, SQL Server MySql ou Postgree)
• Experiência em testes de unitário, integrados e performance
• Conhecimento em PowerBI
• Conhecimento Control-M
• Sólidos conhecimentos sobre modelagem de dados, Delta Lake, armazenamento de dados e conceitos de ETL
• Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe
• Capacidade de resolver problemas de forma criativa e eficiente
• Forte foco em qualidade, escalabilidade e desempenho

• Desenvolver e implementar soluções utilizando a plataforma Databricks para análise e processamento de grandes volumes de dados
• Projetar, otimizar e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis
• Colaborar com equipes internas para entender as necessidades de dados e propor soluções técnicas adequadas
• Colaborar com outras equipes para entender os requisitos de dados e traduzi-los em soluções técnicas eficazes
• Construir e manter componentes arquiteturais para reuso, considerando a visão de transversalidade
• Garantir a implementação, padronização e constante aperfeiçoamento das metodologias de desenvolvimento das soluções de dados

Desejável: Certificação AWS, Databricks ou GCP.

100%remota.