Informações

A FCamara está em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sêniror, para atuar em um de nossos clientes da Vertical de Health. É uma oportunidade de estar imerso em um projeto extremamente disruptivo de uma das maiores plataformas de saúde bucal do país que cuida de mais de 8 milhões de sorrisos em todo o país com sua rede de mais de 27 mil profissionais credenciados.

 Soft Skills:

•  Resolução de Problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados.
•  Comunicação: Habilidade para comunicar conceitos técnicos a públicos não técnicos.
•  Trabalho em Equipe: Colaboração eficaz com outros membros da equipe, incluindo cientistas de dados, analistas e engenheiros de software.
•  Gestão de Projetos: Capacidade de gerenciar múltiplos projetos e prazos simultaneamente.
•  Aprendizado Contínuo: Disposição para aprender novas tecnologias e metodologias à medida que o campo evolui.

 Skills Técnicas:

• Azure Data Services: Conhecimento profundo em serviços de dados da Azure, como Azure SQL Database, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, e Azure Data Lake.
•  Linguagens de Programação: Proficiência em linguagens de programação como SQL, Python, e Scala.
•  Ferramentas de ETL: Experiência com ferramentas de ETL, especialmente Azure Data Factory.
•  Modelagem de Dados: Habilidade em modelagem de dados, tanto relacional quanto não relacional.
•  Big Data: Conhecimento em tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark, e Kafka.
•  Segurança de Dados: Implementação de práticas de segurança de dados,incluindo criptografia e controle de acesso.
•  DevOps: Experiência com práticas de DevOps e ferramentas como Azure DevOps para integração contínua e entrega contínua (CI/CD).
•  Armazenamento de Dados: Conhecimento em diferentes tipos de armazenamento de dados, como bancos de dados relacionais, NoSQL, e data lakes.
•  APIs e Integrações: Habilidade em desenvolver e gerenciar APIs para integração de dados entre sistemas.
•  Ferramentas de Visualização: Familiaridade com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, para criar dashboards e relatórios.

• Arquitetura de Dados: Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e eficientes na Azure, garantindo a integração e a qualidade dos dados.
• ETL (Extract, Transform, Load): Desenvolver e gerenciar pipelines de ETL para mover e transformar dados entre diferentes sistemas e fontes.
• Gestão de Dados: Monitorar e otimizar o desempenho dos bancos de dados, garantindo a segurança e a integridade dos dados.
• Análise de Dados: Colaborar com cientistas de dados e analistas para fornecer dados limpos e estruturados para análise.
• Automação de Processos: Automatizar tarefas repetitivas e processos de dados para melhorar a eficiência operacional.
• Governança de Dados: Implementar políticas e procedimentos de governança de dados para garantir conformidade com regulamentações e melhores práticas.
• Suporte e Manutenção: Fornecer suporte contínuo e manutenção para sistemas de dados, resolvendo problemas e implementando melhorias.