Pessoa Engenheira de Machine Learning III (Diretoria de Dados) - Grupo Boticário -

Responsável pela vaga:

Grupo Boticário

Atualização: 09/04/2025 09:17
Data limite para inscrição: 29/04/2025

Informações

SOBRE O GRUPO BOTICÁRIO

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

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Vem fazer beleza com a gente!

Saber programar é essencial. Sólido conhecimento em SQL e Python com aplicação de boas práticas de desenvolvimento;

Experiência profissional com ferramentas de controle de versão de código e colaboração. Ex: Github, GitLab;

Sólido conhecimento teórico em modelos de Machine Learning, preferencialmente conhecimento prático;

Experiência profissional com serviços de Cloud, bem como experiência com uso de Containers / Docker;

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Conhecimento do ciclo de vida de modelos de Machine Learning;

Construção de pipelines de CI/CD., bem como construção de pipelines de dados / ML com ferramentas de mercado. Ex: Airflow, Kubeflow, Vertex AI;

Conhecimento em arquiteturas e workflows de desenvolvimento de soluções de Machine Learning em batch, conhecimento desejável em soluções de streaming e real-time;

Conhecimento da criação de APIs;

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Desejável conhecimento em frameworks de processamento de dados distribuídos como Apache Spark e Apache Beam. Formação ou conhecimento nas áreas de Machine Learning, Big Data ou sistemas computacionais;

Facilidade de aprender novas ferramentas e tecnologias. Confortável em desenvolver novas maneiras de resolver problemas através de Machine Learning;

Focado principalmente na parte de desenvolvimento do processo de MLOps, o engenheiro atuará na construção de pipelines de Machine Learning de ponta a ponta, incluindo preparação de dados, otimização de código, automatização de rotinas de treino e predict de modelos, e monitoramento de métricas;

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Desenvolvimento de arquiteturas para soluções de Machine Learning;

Preparação de dados não estruturados para estruturados;

Desenvolvimento de pilotos junto à área para prototipação de conceitos;

Desenvolvimento de engenharia de features;

Exploração de dados /data mining.

NOSSOS BENEFÍCIOS

Já falamos que o Grupo Boticário é o melhor e maior ecossistema de beleza, né?

E quando falamos dos Benefícios, nos preocupamos com as nossas pessoas e por isso, oferecemos um pacote de benefícios* que permite uma vida mais equilibrada e completa:

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