A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.
Continua apos o anúncioQuer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
#VemPraRadix
Para essa vaga, você deve ter:
• Inglês avançado / fluente para conversação.
• Domínio em lógica de programação, Python e SQL para desenvolvimento e manipulação de dados.
• Experiência em plataforma de dados SaaS, datalakes, datawarehouse e big data.
• Vivência em gestão ágil e processos relacionados.
Continua apos o anúncio• Experiência com Cloud, LGPD e melhoria contínua de processos.
• Experiência em gestão de documentação e APIs de integração entre sistemas.
• Experiência em MySQL, MongoDB, Postgres e BigQuery para manipulação avançada de bancos de dados.
• Experiência em Frameworks de Dados e Data Quality.
É um diferencial se você tiver:
Detalhes da vaga:
· Modelo de trabalho: CLT
· Regime de contratação: Remoto
Buscamos pessoas que queiram somar e fazer parte de um ecossistema que leva inovação, tecnologia e soluções para os mais diversos segmentos do mercado. Por aqui, os desafios são constantes e você não vai cair na rotina.
Como Profissional de Engenharia de Dados você vai:
Continua apos o anúncio1. Colaborar com o time de Data Science no desenvolvimento de aplicações, garantindo uma integração eficiente entre engenharia de dados e análise de dados.
2. Colaborar com o time de negócio para garantir que os requisitos de negócios sejam compreendidos e atendidos de forma eficaz.
3. Desenhar novos processos e arquitetura de dados de forma estruturada para soluções avançadas de dados.
4. Publicar e gerenciar acessos para garantir a segurança e disponibilidade dos dados.
Continua apos o anúncio5. Realizar modelagem de dados e disponibilizar dicionário de dados equivalente para facilitar o entendimento e uso dos dados pela organização.
7. Criar dags, automações e otimizações de processos, além de manter e monitorar no AirFlow para automação de processos ou em soluções similares como Cognite Workflows.
9. Distribuir os dados por camadas conforme as melhores práticas de arquitetura de dados.
10. Manter a documentação dos processos sempre atualizada para garantir transparência e consistência nas operações.
11. Suportar e desenvolver os membros da equipe de Engenharia de Dados, compartilhando conhecimento e promovendo o crescimento profissional.
Benefícios:
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
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