Informações

Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.

O tamanho do seu talento_

Requisitos

- Experiência sólida em Python.

- Experiência sólida em SQL (tuning de queries e análise de dados).

- Experiência sólida em Jenkins e Kafka e conhecimento Apache Airflow.

- Experiência sólida em Data Lakes, Data Warehouse e processos de ETL/ELT.

- Experiência em segurança de dados.

- Experiência em ferramentas de visualização de dados como Looker ou Power BI.

- Experiência em Data Quality

- Experiência com levantamento de requisitos.

- Experiência com GitHub.

- Experiência em AWS Redshift e AWS S3.

- Experiência em modelagem de dados, incluindo modelagem analítica para consumo eficiente.

- Análise de dados para construção de queries performaticas.

- Superior ou Técnico em Engenharia, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Matemática ou áreas correlatas.

Desejável

- Experiência em arquitetura Big Data.

- Experiência em pipelines batch e near real time.

- Experiência em observability e leitura/interpretação de logs.

- Experiência com ambientes de alta criticidade e volumetria.

- Experiência com orquestração de containers (ECS, Kubernetes e Docker).

- Conhecimento em metodologias ágeis.

Buscamos uma pessoa engenheira de dados sênior para atuar na construção e evolução de soluções para os produtos de Consignado, Empréstimo, Limite Especial e Seguros

O profissional será responsável em prover soluções técnicas para novas features e dar o suporte necessário as features já existentes.

Esperamos também que essa pessoa auxilie os outros membros do time em questões técnicas não esquecendo de fornecer a melhor solução para o negócio.

Principais atividades

- Desenvolver soluções com grandes volumes de dados.

- Desenvolver processos e alertas para identificar e corrigir problemas com os dados de forma proativa.

- Fomentar a utilização de técnicas de automação para criação, configuração e monitoramento dos ambientes analíticos.

- Garantir que os fluxos de dados sejam robustos, escaláveis e atendam às necessidades de negócios e stakeholders.

- Implementar transformações de dados utilizando SQL e outras ferramentas necessárias.

- Realizar a modelagem de dados, com foco em modelagem analítica e otimização para consumo em ambiente analítico.

- Monitorar a qualidade, consistência e integridade dos dados nos pipelines e bancos de dados.

- Melhorar o desempenho de consultas e fluxos de dados em Redshift e outros bancos de dados.

- Propor e implementar melhorias para reduzir tempos de processamento e custos de armazenamento.

Tipos de entregas

- Manutenção de ETL´s

- Atualização de bases, dados e tabelas

- Validação de regras de negócio

- Criação de Dashboards

A experiência de trabalhar na Invillia é única. E global. Temos o nosso próprio jeito de conectar talentos e construir inovações.

Revolucionamos o ambiente de trabalho #Instation + somos experts em desenvolver soluções complexas para #GameChangers + temos uma metodologia única #EngagedbyDataPeopleAction + investimos em pessoas #InvilliaAcademy

Alguns diferenciais Invillia:

_inovamos lado-a-lado com #GameChangersGlobais

_cultura de trabalho distribuído #inStation

_metodologia exclusiva #GlobalGrowthFramework

Faça uma imersão aqui https://invillia.com/

Então, se você busca uma oportunidade de trabalhar de onde estiver, em uma empresa dedicada em recriar a sensação de proximidade, de conexão humana, e de se sentir acolhido a qualquer momento, mesmo com todos distribuídos, aqui é o lugar certo.