
Estamos a procura de um(a) Arquiteto de Dados Pleno para atuar na região de Curitiba/PR.
Se você valoriza um ambiente de respeito às pessoas e à vida, de ética e transparência, de excelência e inovação, de colaboração e responsabilidade, que preza por segurança e saúde, seu lugar é aqui com a gente!
• Experiência no design e implementação de arquiteturas de dados escaláveis e eficientes para suportar aplicações empresariais complexas.
Continua apos o anúncio• Histórico na criação de modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para diversos tipos de sistemas e domínios de negócio.
• Experiência na definição de estratégias de governança de dados, incluindo políticas de qualidade, segurança e conformidade de dados.
• Vivência na arquitetura de soluções de big data, incluindo data lakes, data warehouses e plataformas de processamento distribuído.
Continua apos o anúncio• Experiência prática com tecnologias de banco de dados, incluindo sistemas relacionais, NoSQL e NewSQL.
• Histórico de implementação de soluções de integração de dados, incluindo ETL/ELT, streaming de dados e APIs.
• Experiência na definição de arquiteturas para análise de dados em tempo real e processamento de eventos.
• Experiência na arquitetura de soluções de BI e analytics, incluindo data marts e cubos OLAP.
Continua apos o anúncio• Experiência na implementação de práticas de DataOps e automação de processos de dados.
• Experiência na arquitetura de soluções de dados para suportar iniciativas de IA e machine learning.
• Histórico de colaboração com equipes de segurança para implementar controles de proteção de dados e privacidade.
• Experiência na implementação de soluções de metadata management e data cataloging.
Continua apos o anúncio• Histórico de trabalho com regulamentações de dados como GDPR, CCPA ou LGPD, garantindo conformidade arquitetural.
• Experiência na otimização de desempenho de consultas e tuning de bancos de dados em larga escala.
• Proficiência em SQL e bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL)
• Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase)
• Familiaridade com tecnologias de big data (Big Query, Hadoop, Spark)
Continua apos o anúncio• Conhecimento de ferramentas ETL e data warehousing
• Modelagem de dados e design de esquemas
• Cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud)
Desejável:
Certificação em pelo menos duas dentre as opções abaixo:
• IBM Certified Data Architect
• DAMA Certified Data Management Professional (CDMP)
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
• Google Cloud Certified - Professional Data Engineer
• AWS Certified Data Analytics - Specialty
• Inglês Intermediário
• Projetar e desenvolver a arquitetura geral de dados da organização, garantindo escalabilidade, desempenho e segurança.
• Criar e manter modelos de dados complexos, incluindo modelos conceituais, lógicos e físicos.
• Definir estratégias de governança de dados, incluindo políticas de qualidade, segurança e conformidade.
• Projetar e implementar soluções de armazenamento de dados, como data warehouses, data lakes e sistemas de processamento em tempo real.
• Desenvolver estratégias de integração de dados, incluindo processos ETL (Extração, Transformação e Carga) e ELT (Extração, Carga e Transformação).
• Colaborar com equipes de negócios para entender requisitos de dados e traduzir necessidades em soluções técnicas.
• Liderar a implementação de tecnologias de big data e analytics, como Hadoop, Spark e ferramentas de BI.
• Projetar arquiteturas de dados para suportar iniciativas de IA e machine learning.
• Desenvolver e implementar estratégias de migração de dados, especialmente em projetos de modernização de sistemas.
• Criar padrões e melhores práticas para modelagem de dados, desenvolvimento de banco de dados e gerenciamento de metadados.
• Avaliar e recomendar tecnologias e ferramentas de gerenciamento de dados.
• Colaborar com arquitetos de sistemas e de segurança para garantir a integração adequada da arquitetura de dados com outros sistemas.
• Projetar soluções de dados para ambientes híbridos e multi-cloud.
• Implementar estratégias de master data management (MDM) e data quality management.
• Desenvolver arquiteturas de dados que suportem requisitos de conformidade regulatória (como GDPR, CCPA).
• Liderar iniciativas de data mesh e arquiteturas de dados descentralizadas, quando aplicável.
• Projetar soluções de dados em tempo real e arquiteturas de streaming para processamento de dados contínuo.
• Colaborar no desenvolvimento de APIs e serviços de dados para facilitar o acesso e a integração de dados.
• Conduzir revisões de arquitetura de dados e auditorias para garantir a aderência aos padrões e melhores práticas.
• Mentorar e orientar equipes de engenharia de dados e analistas sobre melhores práticas de arquitetura de dados.
• Desenvolver estratégias de backup, recuperação e continuidade de negócios para sistemas de dados críticos.
• Participar na definição de SLAs (Service Level Agreements) relacionados ao desempenho e disponibilidade de dados.
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e inovações em arquitetura de dados, tecnologias de banco de dados e análise de dados.
• Colaborar com equipes de DevOps para implementar práticas de DataOps e automação de processos de dados.
• Facilitar a comunicação entre equipes técnicas e não técnicas sobre questões relacionadas à arquitetura de dados.
Benefícios:
Alimentação:
Saúde física e emocional é uma de nossas prioridades:
Promoção de bem-estar, qualidade de vida e benefícios familiares:
Seguridade e benefícios financeiros
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