Informações

O profissional será responsável por manter e evoluir nossa infraestrutura de dados, atuando como ponto focal para a criação de novas tabelas e estruturas analíticas, além de garantir a qualidade e disponibilidade dos dados para toda a organização.

• Sólido conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais (PostgreSQL);
• Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines;
• Experiência prática com DBT (Data Build Tool) para transformação de dados;
• Conhecimento em versionamento de código com Git e GitLab;
• Familiaridade com ferramentas de catalogação de dados (OpenMetadata ou similares);
• Capacidade de documentar processos e estruturas de dados de forma clara;
• Conhecimento em ferramentas de BI (Metabase, Power BI);
• Experiência com Python para automação e processamento de dados;
• Conhecimento em modelagem dimensional (Star Schema, Snowflake Schema);
• Familiaridade com conceitos de Data Quality e Data Governance.

• Realizar manutenção preventiva e corretiva na infraestrutura de dados atual;
• Executar migrações de novas tabelas e estruturas de dados para o ambiente de Analytics;
• Atuar como ponto focal técnico para criação e modelagem de novas tabelas na camada analítica;
• Monitorar e acompanhar execuções de pipelines de migração e transformação de dados;
• Desenvolver e otimizar transformações de dados utilizando DBT;
• Orquestrar workflows de dados através do Apache Airflow;
• Garantir a qualidade, consistência e documentação dos dados através do OpenMetadata;
• Colaborar com times de negócio para entender necessidades e traduzir em soluções de dados;
• Implementar boas práticas de versionamento de código utilizando GitLab.

• Kit Natto (10kg - mensal);
• Vale Alimentação (mensal);
• Cartão Farmácia;
• Refeitório no local;
• Seguro de vida;
• Vale transporte;
• Plano de saúde Unimed (opcional);
• Plano de odontológico Bradesco Dental (opcional);
• Desconto em instituições de ensino e ambientes de lazer.