Engenharia de Dados Sênior - Intervalor - São Paulo

Responsável pela vaga:

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Intervalor

  • Atualização: 24/01/2025 08:46
  • Data limite para inscrição: 24/03/2025

Informações

Você tem o desafio. A gente tem a solução.

Com mais de 20 anos de mercado, somos um dos principais players de recuperação de crédito e relacionamento do Brasil.

Chegamos pra alavancar as jornadas de negociação com humanização nas relações, digitalização e eficiência na recuperação de crédito.

Usamos dados para mudar o futuro, trazendo ofertas personalizadas no momento que o cliente mais precisa.

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Integramos canais para que o atendimento seja por onde o consumidor mais usa e da forma mais simples possível.

Sem letras miúdas ou juridiquês. Aqui é ganha-ganha pro cliente e pra sua empresa.

Eficiência e humanização caminhando juntas, rumo à revolução.

Isso é Intervalor. E este é apenas o começo

Requisito:

Superior completo em Engenharia, Analise e desenvolvimento de sistemas e áreas correlatas;

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Qualificações:

1. Domínio de Linguagens de Programação

    Dominio de linguagens, como por exemplo: Python, Java, Scala e SQL, para manipulação e análise de dados. SQL, por outro lado, é imprescindível para lidar com bancos de dados relacionais, realizando consultas e otimizando o acesso aos dados.

2. Conhecimento de Bancos de Dados

    Conhecimento profundo de bancos de dados. Bancos de dados, como SQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB e Oracle (Desejável) essenciais em arquiteturas de Big Data.

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3. Experiência em ETL (Extract, Transform, Load)

    Para extrair dados de diferentes fontes, e os transformar conforme as necessidades do negócio e carregar em um sistema de destino. 

    O objetivo é garantir que o fluxo de dados seja contínuo e eficiente, e que a qualidade dos dados seja mantida.

4. Proficiência em Armazenamento e Processamento Distribuído

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    Conhecimento de ferramentas de Big Data. Plataformas que permitam o armazenamento e processamento de grandes volumes de dados de forma distribuída

    Uso de clusters e a compreensão de como otimizar consultas.

5. Conhecimento de Arquiteturas de Dados

    Ser capaz de desenhar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e robustas.

    Entendimento de como diferentes componentes, como bancos de dados, sistemas de processamento de dados em tempo real e ferramentas de integração, se encaixam para formar um pipeline de dados eficiente. 

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6. Habilidades em Cloud Computing

    Precisa estar familiarizado com provedores de cloud como AWS, Azure e Google Cloud. 

    Ferramentas para armazenar e processar grandes volumes de dados. 

    Saber gerenciar custos, configurar permissões de segurança e otimizar o uso de recursos.

7. Familiaridade com DevOps e Automação

    Dominio em automação. Para automatizar o provisionamento e o gerenciamento de infraestrutura, garantindo que os pipelines de dados estejam sempre disponíveis e funcionando sem interrupções. 

    Conhecimento na prática de CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) para, permitir que as mudanças sejam implementadas de forma segura e eficiente. 

    O profissional deve estar familiarizado com os conceitos de IaC (Infraestrutura Como Código).

8. Habilidades de Comunicação e Colaboração

   Capacidade de comunicar claramente suas ideias e colaborar com outras equipes. 

   Entender as necessidades do negócio e traduzir essas necessidades em soluções técnicas. 

9. Solução de Problemas e Pensamento Crítico

  Capacidade de resolver problemas complexos e pensar criticamente sobre como os dados fluem através dos sistemas

  Identificar gargalos no pipeline, otimizar o desempenho das consultas, garantir a integridade dos dados e antecipar possíveis problemas de escalabilidade.

10. Visão Ampla e Diversificada

    Habilidades técnicas e interpessoais. 

• Coletar e integrar registros de diferentes fontes e formatos;

• Processar dados usando ferramentas e frameworks de big data, como Hadoop, Spark e Kafka;

• Analisar dados utilizando técnicas de estatística, mineração de dados, aprendizagem de máquina, entre outras;

• Visualizar os dados usando ferramentas de business intelligence (do português, Inteligência de Negócios), como Power BI, Tableau e Qlik;

• Garantir a segurança dos dados para que não haja acessos não autorizados, ataques cibernéticos e perdas;

• Assegurar a atividade dos sistemas de dados, otimizando seu desempenho, disponibilidade, dentre outros;

• Garantir a conformidade dos sistemas de dados, seguindo as normas e regulamentações vigentes, como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais) e a GDPR (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais).

• Projetar e implementar pipelines de dados para extrair, transformar e carregar (ETL) com eficiência de várias fontes de dados em um repositório central ou data warehouse

• Criar e manter uma infraestrutura de dados escalável e robusta, incluindo bancos de dados relacionais, data lakes e sistemas de computação distribuída equipados para lidar com grandes volumes de dados

• Colaborar com time de planejamento e estratégia para entender as métricas e os requisitos de dados e fornecer a eles acesso aos conjuntos de dados e sistemas de dados necessários

• Implementar processos de validação e limpeza de dados para garantir a qualidade dos dados e monitorar os pipelines de dados em busca de erros ou anomalias

• Otimizar os processos de armazenamento e recuperação de dados para melhorar o desempenho e reduzir a latência, principalmente por meio de técnicas como indexação, particionamento e cache

• Implementação de medidas de segurança e privacidade de dados, incluindo criptografia de dados, controles de acesso e conformidade com políticas e regulamentos de governança de dados

Oferecemos:

  1. Possibilidade de desenvolvimento profissional e crescimento dentro da organização;
  2. Ambiente de trabalho acolhedor, inclusivo e colaborativo;
  3. Contrato CLT
  4. Remuneração variável;
  5. Vale refeição e vale transporte;
  6. Assistência médica;
  7. Assistência odontológica;
  8. Day off aniversário;
  9. Desconto em universidades;
  10. TotalPass;
  11. Seguro de vida;
  12. Plano de ascensão profissional.

Além disso, incluímos também alguns benefícios com o propósito do Clã:

• Liberdade para ser quem você é. Incluir todos com o mesmo olhar está em nosso DNA. Aqui não fazemos distinção de gênero, raça, credo ou cor!

• Pessoas e experiências são o que nos movem. São a nossa essência e nosso propósito. Ações e programas voltados a clima, desenvolvimento e cultura;

• Gerar valor para pessoas e negócios. Juntos, criamos produtos digitais que impulsionam os negócios.;

• Fazer parte de um time sensacional, que joga junto, com uma cultura de colaboração, inovação e transformação. E o mais importante: que se diverte em toda a jornada;

• Trabalhar e trocar conhecimentos diários. As melhores cabeças do mercado em um lugar que elas podem ser elas mesmas: é assim que entregamos soluções disruptivas.

O que você deseja?

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