Você tem o desafio. A gente tem a solução.
Com mais de 20 anos de mercado, somos um dos principais players de recuperação de crédito e relacionamento do Brasil.
Chegamos pra alavancar as jornadas de negociação com humanização nas relações, digitalização e eficiência na recuperação de crédito.
Usamos dados para mudar o futuro, trazendo ofertas personalizadas no momento que o cliente mais precisa.
Continua apos o anúncioIntegramos canais para que o atendimento seja por onde o consumidor mais usa e da forma mais simples possível.
Sem letras miúdas ou juridiquês. Aqui é ganha-ganha pro cliente e pra sua empresa.
Eficiência e humanização caminhando juntas, rumo à revolução.
Isso é Intervalor. E este é apenas o começo
Requisito:
Superior completo em Engenharia, Analise e desenvolvimento de sistemas e áreas correlatas;
Continua apos o anúncioQualificações:
1. Domínio de Linguagens de Programação
Dominio de linguagens, como por exemplo: Python, Java, Scala e SQL, para manipulação e análise de dados. SQL, por outro lado, é imprescindível para lidar com bancos de dados relacionais, realizando consultas e otimizando o acesso aos dados.
2. Conhecimento de Bancos de Dados
Conhecimento profundo de bancos de dados. Bancos de dados, como SQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB e Oracle (Desejável) essenciais em arquiteturas de Big Data.
Continua apos o anúncio3. Experiência em ETL (Extract, Transform, Load)
Para extrair dados de diferentes fontes, e os transformar conforme as necessidades do negócio e carregar em um sistema de destino.
O objetivo é garantir que o fluxo de dados seja contínuo e eficiente, e que a qualidade dos dados seja mantida.
4. Proficiência em Armazenamento e Processamento Distribuído
Continua apos o anúncioConhecimento de ferramentas de Big Data. Plataformas que permitam o armazenamento e processamento de grandes volumes de dados de forma distribuída
Uso de clusters e a compreensão de como otimizar consultas.
5. Conhecimento de Arquiteturas de Dados
Ser capaz de desenhar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e robustas.
Entendimento de como diferentes componentes, como bancos de dados, sistemas de processamento de dados em tempo real e ferramentas de integração, se encaixam para formar um pipeline de dados eficiente.
Continua apos o anúncio6. Habilidades em Cloud Computing
Precisa estar familiarizado com provedores de cloud como AWS, Azure e Google Cloud.
Ferramentas para armazenar e processar grandes volumes de dados.
Saber gerenciar custos, configurar permissões de segurança e otimizar o uso de recursos.
7. Familiaridade com DevOps e Automação
Dominio em automação. Para automatizar o provisionamento e o gerenciamento de infraestrutura, garantindo que os pipelines de dados estejam sempre disponíveis e funcionando sem interrupções.
Conhecimento na prática de CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) para, permitir que as mudanças sejam implementadas de forma segura e eficiente.
O profissional deve estar familiarizado com os conceitos de IaC (Infraestrutura Como Código).
8. Habilidades de Comunicação e Colaboração
Capacidade de comunicar claramente suas ideias e colaborar com outras equipes.
Entender as necessidades do negócio e traduzir essas necessidades em soluções técnicas.
9. Solução de Problemas e Pensamento Crítico
Capacidade de resolver problemas complexos e pensar criticamente sobre como os dados fluem através dos sistemas
Identificar gargalos no pipeline, otimizar o desempenho das consultas, garantir a integridade dos dados e antecipar possíveis problemas de escalabilidade.
10. Visão Ampla e Diversificada
Habilidades técnicas e interpessoais.
• Coletar e integrar registros de diferentes fontes e formatos;
• Processar dados usando ferramentas e frameworks de big data, como Hadoop, Spark e Kafka;
• Analisar dados utilizando técnicas de estatística, mineração de dados, aprendizagem de máquina, entre outras;
• Visualizar os dados usando ferramentas de business intelligence (do português, Inteligência de Negócios), como Power BI, Tableau e Qlik;
• Garantir a segurança dos dados para que não haja acessos não autorizados, ataques cibernéticos e perdas;
• Assegurar a atividade dos sistemas de dados, otimizando seu desempenho, disponibilidade, dentre outros;
• Garantir a conformidade dos sistemas de dados, seguindo as normas e regulamentações vigentes, como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais) e a GDPR (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais).
• Projetar e implementar pipelines de dados para extrair, transformar e carregar (ETL) com eficiência de várias fontes de dados em um repositório central ou data warehouse
• Criar e manter uma infraestrutura de dados escalável e robusta, incluindo bancos de dados relacionais, data lakes e sistemas de computação distribuída equipados para lidar com grandes volumes de dados
• Colaborar com time de planejamento e estratégia para entender as métricas e os requisitos de dados e fornecer a eles acesso aos conjuntos de dados e sistemas de dados necessários
• Implementar processos de validação e limpeza de dados para garantir a qualidade dos dados e monitorar os pipelines de dados em busca de erros ou anomalias
• Otimizar os processos de armazenamento e recuperação de dados para melhorar o desempenho e reduzir a latência, principalmente por meio de técnicas como indexação, particionamento e cache
• Implementação de medidas de segurança e privacidade de dados, incluindo criptografia de dados, controles de acesso e conformidade com políticas e regulamentos de governança de dados
Oferecemos:
Além disso, incluímos também alguns benefícios com o propósito do Clã:
• Liberdade para ser quem você é. Incluir todos com o mesmo olhar está em nosso DNA. Aqui não fazemos distinção de gênero, raça, credo ou cor!
• Pessoas e experiências são o que nos movem. São a nossa essência e nosso propósito. Ações e programas voltados a clima, desenvolvimento e cultura;
• Gerar valor para pessoas e negócios. Juntos, criamos produtos digitais que impulsionam os negócios.;
• Fazer parte de um time sensacional, que joga junto, com uma cultura de colaboração, inovação e transformação. E o mais importante: que se diverte em toda a jornada;
• Trabalhar e trocar conhecimentos diários. As melhores cabeças do mercado em um lugar que elas podem ser elas mesmas: é assim que entregamos soluções disruptivas.
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