Informações

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com forte experiência em desenvolvimento e otimização de pipelines de dados, utilizando tecnologias modernas em cloud, orquestração e transformação. Você atuará na construção de soluções escaláveis e resilientes, apoiando decisões estratégicas baseadas em dados de negócio.

Sobre a Company Hero:

A Company Hero está revolucionando o mercado de trabalho independente no Brasil, sendo o aliado confiável dos profissionais PJ. Através de soluções práticas, empoderamos os PJs a crescer com liberdade e estabilidade. Nosso aplicativo pioneiro os orienta em cada etapa da jornada, transformando desafios em oportunidades.

Aqui, acreditamos no poder do trabalho independente e estamos prontos para apoiar cada herói a alcançar seu potencial máximo, transformando o medo da instabilidade em segurança!

• Experiência sólida com Python aplicado à engenharia de dados.
• Domínio de ferramentas do GCP, especialmente: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run e Pub/Sub.
• Conhecimentos práticos em dbt e SQL para transformação de dados.
• Experiência com orquestração de pipelines com Apache Airflow.
• Familiaridade com arquitetura Medallion e boas práticas de versionamento de código.

Não é obrigatório, mas será muito legal se você tiver:

• Experiência com monitoramento de pipelines e automação de processos de dados.
• Conhecimento em infraestrutura e gerenciamento de clusters Kubernetes (GKE).
• Vivência em ambientes ágeis e cultura DevOps.

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Cloud Run (Python), Airflow e dbt.
• Criar e manter integrações de dados com diversas fontes usando Airbyte.
• Gerenciar e configurar serviços no Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Cloud Storage, GKE e Pub/Sub, otimizando performance e escalabilidade.
• Implementar e evoluir a arquitetura Medallion.
• Garantir qualidade e governança dos dados, implementando monitoramento e alertas proativos.
• Participar de code reviews e promover boas práticas de desenvolvimento com GitHub.
• Colaborar com o time de dados em decisões técnicas, propondo soluções eficazes e sustentáveis.

Proposta - CONTRATO DE PRESTAÇÃO DE SERVIÇOS DE 6 MESES (PODENDO SER EXTENDIDO POR MAIS 6 MESES)

• Duração do contrato: 6 meses
• Tempo dedicado: 40 horas semanais com disponibilidade em horário comercial
• Condições de Pagamento: emissão de Nota Fiscal mensal via CNPJ, com valor proporcional às horas trabalhadas