Essa posição é responsável por garantir a implementação, operação e otimização de pipelines de Machine Learning (ML) nos ambientes de pré e pós-produção, através de boas práticas de engenharia de software baseados em dados. RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS: • Implantação de algoritmos e sistemas de ML; • Garantir a implementação, operação e otimização de pipelines de Machine Learning, desde o desenvolvimento até a produção, assegurando confiabilidade, escalabilidade e eficiência dos modelos. • Desenho e implementação de solução E2E usando pipelines On-Premisses e Cloud; • Colaborar com times de Data Science e Engenharia para operacionalizar soluções de ML. • Estabelecer melhores práticas de MLOps, promovendo governança e eficiência. • Monitorar e corrigir problemas em pipelines e modelos em produção. • Trabalho colaborativo; • Replicação do conhecimento para novos colaboradores e áreas internas.
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