Informações

Estamos em busca de Arquitetos(as) de Dados Sênior que estejam preparados(as) para enfrentar desafios complexos e contribuir de forma significativa para a construção de soluções de dados inovadoras e escaláveis. Se você é apaixonado(a) por transformar dados em insights valiosos e deseja fazer parte de uma empresa em crescimento acelerado e dinâmico, a Visagio é o lugar certo para você!

Nosso time atua em todas as fases do ciclo de vida dos dados, desde a coleta e armazenamento até a análise e visualização. Valorizamos um ambiente ágil, colaborativo e não-hierárquico, onde você terá a oportunidade de trabalhar com um grupo talentoso e comprometido com a transformação digital por meio de dados.

Se você está pronto(a) para dar o próximo passo na sua carreira em um ambiente estimulante e inovador, não hesite em se inscrever!

Esta vaga é destinada ao banco de talentos, então seu currículo será guardado por nosso time e assim que surgir alguma oportunidade que encaixe com o seu perfil, entraremos em contato!

• Experiência sólida em engenharia de dados e manipulação de grandes volumes de dados (+5 anos);
• Domínio de linguagens como Python, SQL e frameworks de ETL/ELT (Airflow, dbt, etc.);
• Conhecimento em plataformas de cloud (AWS, GCP ou Azure) e serviços como S3, Redshift, BigQuery, Databricks, etc;
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (como Tableau, Power BI, etc.);
• Experiência com modelagem de dados (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse);
• Conhecimento em ferramentas de versionamento de código (Git) e CI/CD;
• Vivência com arquitetura orientada a dados e boas práticas de segurança;
• Capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e desafiadores, com foco na entrega de resultados e boa habilidade de comunicação.

Diferenciais para aplicação

• Certificações em cloud ou engenharia de dados;
• Experiência com dados em tempo real (Kafka, Spark Streaming, etc);
• Conhecimento de ferramentas de observabilidade (como DataDog, Prometheus, etc);
• Vivência com metodologias ágeis e cultura DevOps/DataOps;

• Projetar, desenvolver e manter arquiteturas de dados escaláveis, confiáveis e eficientes;
• Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados nas diferentes fontes e destinos;
• Implementar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes e monitoramento;
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender as necessidades de dados e traduzir em soluções que atendam aos requisitos dos negócios;
• Otimizar e automatizar processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados;
• Compartilhar conhecimento e mentorar membros do time, promovendo um ambiente de aprendizado e crescimento;
• Manter-se atualizado sobre as tendências e melhores práticas em engenharia de dados, segurança de dados e big data.