Informações

Responsável por desenvolver e manter infraestruturas de dados, transformando grandes volumes de dados em formatos úteis e acionáveis e, desta forma, garantindo que os dados sejam gerenciados de forma eficiente e permitindo que outras áreas utilizem os dados para tomada de decisões.

• Formação superior, preferencialmente em Ciência da Computação, Engenharia de Computação ou Tecnologia da Informação;
• Conhecimento avançado em banco de dados relacional e Big Data;
• Experiência em modelagem e arquitetura de Data Warehouse (DW);
• Experiência em governança de dados;
• Conhecimento em Machine Learning;
• Familiaridade com metodologias ágeis de trabalho e DevOps;
• Conhecimento em ambientes Cloud (AWS, Azure, Google Cloud), com foco em soluções de dados (AWS Glue, AWS EMR, AWS Redshift, AWS Athena, AWS Kinesis);
• Experiência em bancos de dados não relacionais (NoSQL);
• Conhecimento avançado em SQL e Python.

• Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis que possam lidar com grandes volumes de dados, através do desenvolvimento de sistemas de armazenamento de dados distribuídos e o uso de ferramentas de Big Data;
• Desenvolver soluções de dados complexas que atendam às necessidades da organização através da criação de pipelines de dados avançados que integram múltiplas fontes de dados, desenvolvimento de algoritmos de processamento de dados personalizados e a implementação de sistemas de análise;
• Conduzir projetos trabalhando em estreita colaboração com outras equipes e analistas de negócios a fim de desenvolver soluções em dados eficazes;
• Responsável por identificar e corrigir problemas de dados que possam afetar a precisão ou integridade dos dados da organização através da implementação de testes automatizados de qualidade de dados e solução de problemas de desempenho em sistemas de dados;
• Desenvolver padrões de dados e políticas para a área, incluindo normas de gerenciamento de dados, diretrizes de segurança de dados e práticas recomendadas de coleta e armazenamento de dados;
• Monitorar continuamente o desempenho dos sistemas de dados, identificando oportunidades e propondo otimização através de ajustes e configurações do banco de dados para melhorar o desempenho e o desenvolvimento de índices para acelerar as consultas de dados.

• VR (R$ 945,78/ mês);
• VA (R$ 730,93 / mês);
• Vale Cesta de Natal Alelo;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• PLR;
• Auxílio creche ou Babá (R$ 479,28 até 6 anos);
• Licença maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias;
• Antecipação do 13º no mês de maio;
• Day off.