Informações

Sobre a Casar.com

Somos apaixonados dados! 

Aqui no Casar.com, ajudamos casais a realizarem o sonho do casamento com tecnologia, empatia e muita colaboração. Nossa cultura é leve, dinâmica e centrada nas pessoas, sejam nossos casais, fornecedores ou nosso time. Acreditamos que resultados incríveis vêm de boas parcerias, e por isso cultivamos um ambiente onde a troca, o cuidado e a autonomia andam lado a lado.

Formação ideal/esperada:

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas. Mas, acima do diploma, valorizamos a experiência prática e a capacidade de resolver problemas com criatividade e autonomia.

Diferenciais que brilham aos nossos olhos:

• Experiência em ambientes de startup ou empresas com cultura ágil.
• Conhecimento em modelagem de dados para produtos digitais.
• Interesse por métricas de produto e funis de conversão.
• Visão de negócio e capacidade de pensar como "dono(a)" do produto.

Por que se juntar ao Casar.com?

• Time apaixonado e colaborativo, onde você será ouvido(a) e terá espaço para inovar.
• Autonomia para construir e evoluir nossos sistemas de dados com propósito.
• Cultura que valoriza pessoas, bem-estar e crescimento profissional.
• Flexibilidade e ambiente de trabalho leve, com muita troca e aprendizado.
• Se você curte desafios, dados e quer fazer parte de um time que acredita em amor e tecnologia — vem com a gente!

Responsabilidades e Atribuições

• Apoiar a construção e manutenção do nosso Data Lake e Data Warehouse.
• Apoiar a construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
• Automatizar processos de coleta, transformação e entrega de dados.
• Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados.
• Trabalhar em parceria com analista, cientista de dados, engenheiro e stakeholders de produto.
• Apoiar áreas de negócio com dados confiáveis para tomada de decisão.
• Atuar e construir a camada Gold de dados e desenvolver dashboards estratégicos

Ferramentas e tecnologias do dia a dia:

• Linguagens: SQL avançado, Python
• Orquestração: Airflow, dbt (ou similares)
• Armazenamento & Data Warehouse: BigQuery, Athena (usamos BigQuery no momento)
• Visualização de dados: QuickSight, Looker Studio, Power BI
• Cloud: AWS, GCP

• (Flash Benefícios) Vale Refeição (R$40/dia)
• Plano de Saúde Amil
• Plano Odonto
• Vale Transporte (Sem desconto em folha)
• Seguro de Vida
• Lanche no escritório
• Ambiente de trabalho incrível
• Acompanhamento de carreira
• Day Off de aniversário
• Bônus Anual
• Total Pass
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida
• Possibilidade de remoto 100% ou Hibrido 1x na semana.