Engenheiro de Dados Sênior Databricks - Leega Consultoria -

Responsável pela vaga:

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Leega Consultoria

  • Atualização: 09/01/2025 08:04
  • Data limite para inscrição: 08/03/2025

Informações

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

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Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

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Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

  • Experiência comprovada na implementação e manutenção de soluções utilizando a plataforma Databricks.
  • Experiência com integração de Databricks em ambiente de nuvem AWS.
  • Conhecimento sólido em linguagens de programação como Python e SQL.
  • Experiência em design e implementação de arquiteturas de dados distribuídas.
  • Familiaridade com ferramentas e conceitos de Big Data, como Hadoop, Spark e processamento em tempo real.
  • Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
  • Capacidade de resolver problemas de forma criativa e eficiente.
  • Forte foco em qualidade, escalabilidade e desempenho.
  • Ao menos 3 anos de experiência com Databricks, Python e AWS.
  • Sólidos conhecimentos sobre modelagem de dados, Delta Lake, armazenamento de dados e conceitos de ETL.
  • Experiência com metodologias de desenvolvimento Agile é desejável.
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  • Desenvolver e implementar soluções utilizando a plataforma Databricks para análise e processamento de grandes volumes de dados.
  • Projetar, otimizar e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
  • Colaborar com equipes internas para entender as necessidades de dados e propor soluções técnicas adequadas.
  • Realizar troubleshooting e resolver problemas relacionados a infraestrutura e performance.
  • Fornecer suporte técnico e treinamento para usuários internos.
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  • Certificações em Databricks ou em tecnologias relacionadas.
  • Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura.

O que você deseja?

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